不久前，华为云在生态大会上推出的CloudMatrix 384超节点，以单集群300 PFlops的算力突破，向世界宣告中国算力革命的不可阻挡。
CloudMatrix 384基于384颗昇腾910C芯片构建，通过全对等互联总线Tbps卡间带宽，训练效率达单卡性能的90%，是英伟达NVL72集群的1.67倍。其内存带宽和容量分别提升2.1倍与3.6倍，单卡解码吞吐量（1920 Tokens/s）与H100持平。国际机构SemiAnalysis指出，尽管单芯片性能仅为英伟达Blackwell架构的1/3，但华为通过规模化架构创新实现整体算力跃升，系统级解决方案领先英伟达、AMD一代。
该超节点采用液冷技术，数据中心PUE低至1.1，功耗仅172.8kW，较英伟达同类方案降低40%。通过昇腾CANN框架支持CUDA代码迁移，开发者适配率提升至70%，训练成本下降75%。例如，硅基流动基于该架构部署的DeepSeek-R1模型，在20 TPS/用户的服务水平下实现与H100相当的性能，验证了国产算力商业落地的可行性。
2025年第一季度，中国AI芯片进口量暴跌60%，国产出货量暴涨180%，政企采购国产算力比例突破50%。华为云计划上半年部署数万规模超节点，覆盖全国三大云枢纽，并与马来西亚、泰国等国合作建设算力中心，槟城封装厂预计2026年产能覆盖全球30%的AI推理需求。
CloudMatrix 384的发布，标志着中国从“单点突破”转向“系统替代”。当摩尔定律逼近极限，华为以集群架构创新重构算力规则，为全球AI产业提供“中国方案”。正如任正非所言：“没有伤痕累累，哪来皮糙肉厚。”技术封锁的阴霾下，华为正以创新之光穿透数字壁垒，重塑全球算力格局。
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