4月25日，“AI之城”杭州在第九届万物生长大会上发布了《人工智能产业“卧龙图”发展规划》，首次以可视化地图形式呈现城市AI产业生态全景。这份涵盖108家标杆企业的产业图谱，不仅展现了杭州在AI芯片、大模型、机器人等领域的完整产业链布局，更揭示了中国AI产业发展进入新阶段的核心特征：从技术驱动转向场景驱动，从单点突破转向生态协同，从区域竞争转向全国联动。
本文将结合杭州卧龙图逻辑与全国AI产业布局，基于东湖大数据产业研究院监测数据，为不同资源禀赋地区精准招商提供策略参考。
中国AI产业经过十年发展，已形成以京津冀、长三角、珠三角为“三极”，成都、武汉、西安等中西部城市构成“多中心”的格局。据东湖大数据监测，三大核心区集中了全国88%的AI企业，2024年产业规模突破1.2万亿元，但中西部地区通过“算力基建+特色场景”战略实现年均35%的增速，形成差异化突围态势。
北京、广东、上海构成技术合作密度最高的“金三角”，内部技术合作占比达26.83%，对外技术输出占全国总量的53.6%。这种“极化-扩散”效应推动全国形成12个次级技术节点，包括杭州、南京、成都等城市。
截至2024年底，长三角集聚31.73%的全国AI企业（1367家），其中上海占49%、浙江27%、江苏20%、安徽4%。杭州108家标杆企业形成“芯片-算法-应用”全链条布局，余杭区（29家）、西湖区（24家）构成创新双核。
长三角地区依托108款备案大模型（占全国38%），形成DeepSeek带动的大模型产业带。上海在金融AI、生物计算领域领跑，南京聚焦智能制造，合肥布局量子计算。
2025年启动的“长三角AI协同创新走廊”，计划建设10个跨区域算力枢纽，实现算法开源共享与算力互联互通。
截至2024年，广东AI产业规模突破2200亿元，拥有超过1500家核心企业和众多国家专精特新“小巨人”企业，占全国AI企业的26.45%。深圳、广州构成“双核”，深圳在创新能力上领先全国，广州则凭借政策优势和经济实力迅速崛起。佛山、东莞在工业机器人领域形成特色集群。
珠三角地区形成了“软硬协同”的产业生态，技术链条贯穿垂直领域，推动技术与实体经济深度融合。例如，深圳的华为、中兴、大疆等龙头企业带动了周边城市的产业升级。广州则通过南沙自贸区和国家超算中心等基础设施支持AI产业发展。珠三角AI产业聚焦于医疗、教育、政务、安全等领域，强调“专精而深”的垂直应用。
北京市经济和信息化局发布的《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》提出，构建京津冀蒙一体化协同发展机制，打造内蒙古-河北-北京-天津为主轴的算力供给走廊，2027年实现E级智能算力覆盖。北京（算法研发）+天津（算力供给）+河北（数据资源）的三角分工已然形成。
天津武清智能算力中心已建成1.2万机架，具备8000万核VCPU算力，支撑区域内75%的大模型训练需求。北京移动节点部署4000张AI加速卡，提供1000P并发算力。
中关村科技园聚集全国43%的AI独角兽企业，天津港建成全球首个L4级无人码头。
2025年中国AI芯片市场规模预计达1530亿元，较2024年850亿元规模将会实现79%的跨越式增长。
智能算力需求将同比增长45%，显著高于通用算力20%的增幅。这种分化趋势揭示了AI大模型训练对专用算力的强依赖性，推动算力供给模式从“东数西算”向“东数西训”转型。
在技术架构层面，GPU仍占据AI芯片市场58%份额，但FPGA和ASIC增速超40%，反映出定制化芯片在特定场景下的效率优势。值得关注的是，国产7nm以下工艺良率不足50%，高端芯片仍依赖进口，这导致头部集中化特征显著——华为、浪潮、曙光占据75%国产服务器市场。为突破生态壁垒，国产算力平台正通过先进封装技术突围，如长电科技2.5D封装技术已逐步落地。
以杭州和上海为代表，已形成高端芯片集群。杭州的中昊芯英TPU芯片在推理场景能效比达国际领先水平，上海燧原科技AI训练卡则支撑了多个万亿参数大模型的预训练，在行业内颇具影响力。
贵州和宁夏等地承接东部算力外溢，但贵州华为云数据中心60%的算力服务于东部企业，但本地AI应用渗透率不足15%，存在“算力空转”风险。宁夏中卫算力谷通过与东部企业建立“算力+算法”协同机制，将算力利用率提升至65%。
2025年中国AI大模型市场规模预计将突破495亿元。IDC数据显示，2024年行业大模型渗透率超65%，但80%集中于制造、金融、医疗三大领域，显示垂直场景落地仍处初级阶段。杭州DeepSeek多模态大模型在工业质检场景实现99.2%准确率，其创新点在于将视觉大模型与机械臂控制系统深度耦合，较传统AI质检方案效率提升4倍。合肥科大国创“智慧政务大模型”通过政策知识图谱构建，将政策匹配效率提升70%，已在安徽省16个地市落地。
区域创新呈现差异化特征，北京聚焦通用大模型研发，拥有全国40%的参数超千亿模型；长三角依托制造业基础，在工业大模型领域形成集群优势；成渝地区则诞生潜在科技等“隐形冠军”，其石油勘探专用模型在塔里木盆地复杂地质条件下的解释符合率达82%，市场份额达62%。
东部地区发挥硬件研发优势，深圳形成“芯片+模组+整机”完整产业链，优必选机器人核心零部件国产化率达85%。上海特斯拉FSD搭载自研Dojo超算，训练数据规模达1.6EB，推动自动驾驶算法迭代周期缩短至7天。
中西部地区则聚焦细分赛道，武汉依托其光电子产业优势，推动AI与光电子技术的融合创新。武汉光谷形成光电子+AI融合生态，高德红外AI温感芯片出货量全球第一，打破国外垄断。武汉东风汽车构建“AI+汽车电子”生态圈。重庆长安软件则与华为共建AI Lab，开发出行业首个基于昇腾Atlas的智能驾驶中间件。
2025年全球市场规模预计达280亿美元，优必选Walker X实现量产，其52个自由度关节模组良率突破95%。
杭州开放500公里测试道路，覆盖城区、高速、园区等场景，百度Apollo在测试区实现L4级自动驾驶连续无接管行驶超10万公里。
AR眼镜出货量同比激增120%，雷鸟创新X2 Lite搭载SLAM空间定位引擎，在工业维修场景实现毫米级精度操作指导。
在AI产业成为全球竞争新赛道的背景下，各地政府将AI招商引资视为“一号工程”，以“快”制胜抢占先机，以“慢”谋远构建生态。
今年一季度，上海场景招商、江苏科技招商、浙江链式招商、安徽投行招商等模式竞相涌现，而中西部地区则通过政策创新与绿色算力布局实现突围。这场产业变革中，如何平衡短期项目落地与长期生态构建，如何结合地方产业实际精准施策，成为决定区域AI竞争力的核心命题。
上海场景招商：构建“需求清单+能力图谱”双向匹配机制。在智能制造领域，浦东新区围绕AI+工业互联网开放七大场景，吸引联影智能与瑞金医院合作开发医疗AI产品，形成“技术研发-场景验证-商业落地”闭环。
江苏科技招商：打造“专利池+人才链”双轮驱动。苏州工业园区针对智能驾驶领域，建立专利快速预审通道，使企业专利授权周期缩短60%，同时设立10亿元人才基金，瞄准多模态大模型、自动驾驶算法等方向引进顶尖团队。
浙江链式招商：构建“算力基建+产业生态”垂直整合模式。台州黄岩区通过浙东南智算中心算力输出，吸引13家数字经济企业入驻，形成“算力租赁-模型训练-行业应用”产业链，算力资源认租率达100%。
安徽投行招商：践行“基金+基地+产业”资本招商模式。合肥设立200亿AI产业基金，通过“国资领投-社会资本跟投-项目落地返投”机制，成功引入科大国创智慧政务大模型等项目，实现“资本招商”与“产业培育”良性循环。
贵阳借鉴杭州经验，推出“西部算力券”，对购买本地智算服务的企业给予30%补贴，吸引优必选等企业将西部数据中心接入东部训练集群。重庆两江新区实施“算力入股”计划，允许企业以算力使用权折价入股，降低初创企业入驻门槛。
甘肃庆阳通过“东数西算”园区新型电力系统，将数据中心PUE值控制在1.15，较传统机房节能35%。宁夏中卫采用“光伏+储能”微电网，使美团等互联网企业算力成本下降22%，形成“绿色算力-低价用电-企业集聚”正反馈。
武汉光谷聚焦“AI+汽车电子”，建设国家智能网联汽车测试示范区，吸引东风汽车研发AI座舱系统。成都高新区瞄准石油勘探专用模型，支持潜在科技等企业构建行业数据集，使其在塔里木盆地复杂地质解释符合率达82%，市场份额突破60%。
中国AI产业的招商竞争已进入“下半场”，核心从“政策优惠”转向“生态赋能”。东部需深化场景创新，如上海布局“AI+低空经济”推动无人机物流商业化；中西部需摆脱“政策依赖”，通过“算力券+绿色能源+行业数据”组合培育AI竞争力。唯有构建产业生态，才能实现从“招商引资”到“招商引智”的跨越。
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