AI算力指的是處理人工智能模型和算法所需的計算能力。主要與硬件的性能相關，並且在訓練和推理AI模型的過程中扮演重要角色。AI算力可以由不同的硬件設備來提供，最常見的是圖形處理單元（GPU）、張量處理單元（TPU）以及專用的AI加速卡。
訓練深度學習模型：深度學習需要大量數據和極高的計算能力來調整數十億個參數，尤其在處理複雜的圖像、語音和自然語言處理（NLP）任務時，AI算力的需求更加龐大。
推理與實時應用：高效的AI算力不僅支持訓練過程，還在推理過程中發揮重要作用，推理是指將已訓練好的模型應用於新數據的過程，這通常要求非常低的延遲和高吞吐量。
AI雲是指專門針對AI計算需求提供的雲端服務平台。它提供了彈性、擴展性和高效能的計算資源，支持AI模型的開發、訓練、部署和推理。使用AI雲，開發者和企業無需投入高額的硬件成本，就可以利用雲服務商提供的強大算力和存儲資源進行AI工作。
無需維護硬件：可以免去自己建設數據中心、維護設備的麻煩，直接使用雲端提供的算力。
在AI算力的硬件方面，AI卡（如GPU、TPU和專用AI加速卡）是提供高效計算能力的核心資源。這些硬件主要用於加速AI運算，特別是在訓練大型深度學習模型和進行推理的過程中。
高性能：AI卡需要能夠支持大量的並行計算，這是深度學習訓練中不可或缺的需求。為此，GPU和TPU的計算單元可以高效處理數據集中的大量向量和矩陣操作。
大內存容量：大型AI模型（如BERT、GPT-3等）需要大量的內存來處理和存儲中間計算結果。因此，擁有大容量內存的AI卡對訓練效果和速度至關重要。
高帶寬：為了提高數據傳輸速度，優質AI卡還需要提供高帶寬，這有助於加速模型訓練過程，並減少瓶頸。
核心優勢：全棧自主計算生態領軍企業，參與國家級超算中心建設，自主研發的高性能伺服器和存儲設備廣泛應用於AI數據中心310。
核心優勢：中國最大的伺服器製造商，全球市占率領先，為阿裏雲、騰訊雲等頭部雲服務商提供算力支持210。
核心優勢：全球電子製造龍頭，液冷伺服器技術領先，為英偉達等提供AI伺服器代工。
核心優勢：國內唯一量產x86架構CPU的企業，產品覆蓋AI訓練和推理晶片，與華為達成深度合作310。
核心優勢：全球光模組龍頭，市占率第一，800G光模組已批量供貨，直接受益於AI算力需求爆發710。
核心優勢：上海儀電旗下企業，參與上海超級計算中心建設，提供公共算力服務平臺和智慧城市解決方案310。
核心優勢：華南地區數據中心龍頭，承接位元組跳動、快手等互聯網企業算力需求，近期獲豆包AI大規模採購9。
核心優勢：華為昇騰生態核心夥伴，提供AI伺服器及行業解決方案，深度參與“東數西算”工程210。
（声明：文中没有任何投资建议，以上僅為個人臆想，投資有風險，理財需謹慎）