华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。
深圳梦注意到，深圳市工业和信息化局印发《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025—2026年）》。其中提出，大模型一体机。抢抓大模型开源化机遇，加快推出开箱即用训推一体机和推理一体机等产品，服务企业和政务领域定制化、轻量化需求。重点围绕智慧金融、智慧医疗、智能办公等场景，提供私有化部署、行业场景定制、高效安全合规的端到端解决方案。
营造多元繁荣的人工智能终端应用生态。大力推进AI智能体开发，支持形成更多AI原生应用，鼓励开发者在各操作系统平台上加强人工智能原生能力探索。加速各行业领域人工智能应用落地，深入推进人工智能全域全时全场景应用，支持企业打造垂类示范应用。孵化AI智能超级应用，支持软件开发商打造新场景、新业态、新应用。建设面向国际国内的人工智能开源平台。
据华为公司消息：近日，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。其中，盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型权重、基础推理代码，基于昇腾的超大规模混合专家模型推理代码已正式上线亿参数相关模型权重与推理代码也将于近期上线开源平台。
今年6月，华为正式发布盘古大模型5.5，实现自然语言理解、计算机视觉、预测、多模态、科学计算基础模型的全面升级。其中在自然语言大模型方面，华为推出完全由国产算力训练而成的7180亿参数深度思考模型，标志着我国已具备用国产算力训练世界一流大模型的能力。
截至目前，中国已经有433款大模型完成备案，上线提供服务。专家认为，大模型备案数量激增印证了我国大模型研发能力的跃升，为我国数据要素与产业场景深度融合打下了坚实基础，推动我国人工智能产业迈入规模化应用新阶段。
“我国人工智能大模型发展形成了比较完整的大模型产业体系，创新能力不断增强。”北京市社会科学院经济研究所副所长、研究员邓丽姝称，我国形成了涵盖基础层、模型层、应用层的大模型产业布局，贯通基础研究、技术创新、商业应用的大模型创新链，创新链产业链实现融合发展。在通用大模型和行业大模型方面，形成了丰富完备的产品矩阵，在金融、政务、医疗等领域广泛应用。
我国大模型低成本高效能的特质叠加开源战略，推动大模型向普惠性融合创新基础设施转化，畅通了人工智能技术应用落地的“最后一公里”，有力促进大模型向生产端、服务端、消费端应用渗透，提升了中小企业的应用率。
开源成为我国人工智能大模型发展的重要模式。邓丽姝表示，越来越多的我国人工智能头部企业选择开源模式，一方面，极大推动了基座大模型的创新生态培育，促进形成“技术—数据—场景”的循环迭代创新路径；另一方面，打破了技术垄断，汇聚了越来越多的创新主体，共同开展创新迭代。中小企业和开发者能够便捷运用优质模型进行定制和微调，加速了大模型创新应用与扩散。