近期，《2025年中国AIDC产业发展洞察：智算中心赋能大模型时代战略版图》白皮书的发布引起了业界的广泛关注。该报告全面分析了智算中心在大模型时代的重要作用，尤其是在推动人工智能数据中心（AIDC）产业发展方面的潜力。
白皮书指出，大模型市场正在经历显著的变革，逐步从以性能与价格为核心的竞争，转向以业务场景适配为导向的价值体系。不同业务场景对模型的参数规模有着不同的需求。例如，在金融等实时交互场景中，70B级模型成为优选，而在文档分析领域，则更倾向于使用7B级模型。此种多样化的需求反映了大模型应用的精细化发展趋势。
在全球范围内，算力建设也在发生变化。2023年，全球智算力规模首次达到875EFLOPS，超越了基础算力，其中美国和中国分别占据41%和31%的市场份额，显示出中美两国在智算力方面的强大实力。尤其是中国智算力占全球的39%，标志着其在全球算力格局中的重要地位。
报告还强调了大模型在训练和推理阶段的本质差异。训练阶段主要集中于预训练，需要大量的GPU和数据支持，消耗了总算力的90-99%；而推理阶段则依赖于优化策略如KV缓存，分为Prefill和Decode两个阶段。这一差异对智算中心的基础设施建设提出了更高要求，尤其是在供配电、制冷等系统的协调上。
随着新一代GPU和服务器的功耗不断提升，单服务器功耗已超过14kW，这对传统风冷技术提出了挑战。报告指出，液冷技术正逐步成为满足能效目标的核心路径，预计将在未来的智算中心基础设施建设中占据主导地位。
在中国，算力建设呈现出高速增长态势，尤其是智能算力的增速尤为显著。AI服务器的出货量持续上升，推理负载占比也在不断提升。未来，中国AIDC产业需要通过技术创新来平衡算力扩张与能耗约束，推动高质量发展。
在此背景下，报告提供了大量数据和图表，深入分析了中国AIDC产业的发展趋势、市场格局以及面临的挑战与机遇。这些信息不仅为业界提供了宝贵的参考，也为推动中国AIDC产业的持续健康发展奠定了基础。
你认为，随着智算中心的不断发展，未来大模型的应用将会在哪些新领域展现出更大的潜力？