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AI算力行业是支撑人工智能技术发展的基础设施产业，涵盖从芯片设计、服务器制造到数据中心运营、云服务提供的完整产业链。作为数字经济时代的“新石油”，算力正从技术支撑要素升格为国家战略资源——全球主要经济体通过“东数西算”“智算中心集群”等工程争夺AI时代制
AI算力行业是支撑人工智能技术发展的基础设施产业，涵盖从芯片设计、服务器制造到数据中心运营、云服务提供的完整产业链。
作为数字经济时代的“新石油”，算力正从技术支撑要素升格为国家战略资源——全球主要经济体通过“东数西算”“智算中心集群”等工程争夺AI时代制高点，中国更将智能算力规模占比目标写入《算力基础设施高质量发展行动计划》。据中研普华产业研究院测算，2025年中国智能算力规模将突破1037.3EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)，占全球总量的26%，成为全球最大AI算力市场。
AI算力是指支撑人工智能算法训练与推理所需的计算资源，主要包括GPU(图形处理器)、TPU(张量处理器)、FPGA(现场可编程门阵列)及ASIC(专用集成电路)等硬件，以及配套的软件框架、云计算平台和分布式计算系统。
近年来，随着人工智能(AI)技术的迅猛发展，AI算力作为支撑大模型训练、自动驾驶、智能制造等核心应用的基础设施，已成为全球科技竞争的关键赛道。
根据中研普华产业研究院《2025-2030年中国AI算力行业市场分析及发展前景预测报告》数据显示，2023年全球AI算力市场规模已突破500亿美元，预计2028年将增长至2000亿美元，年复合增长率(CAGR)达32%。中国作为全球第二大AI算力市场，2023年市场规模达1200亿元人民币，占全球份额的30%以上，未来五年仍将保持高速增长。
支撑大模型训练：如GPT-4、Llama 3等千亿参数级模型依赖超算集群进行训练，单次训练成本可达数千万美元。
赋能行业智能化：自动驾驶、金融风控、医疗影像分析等场景均依赖高性能AI算力。
国家战略资源：美国、中国、欧盟均将AI算力视为数字经济时代的核心基础设施，并出台政策扶持本土产业链。
根据IDC数据，2023年全球AI算力市场规模达520亿美元，其中GPU占比超60%(英伟达占据80%市场份额)。预计到2028年，市场规模将突破2000亿美元，主要增长动力包括：
大模型军备竞赛：OpenAI、谷歌、Meta等科技巨头持续加码AI研发，算力需求激增。
行业渗透率提升：制造业(智能质检)、金融业(量化交易)、医疗(AI辅助诊断)加速采用AI算力。
政策支持：美国《芯片法案》、中国东数西算工程、欧盟《人工智能法案》均推动算力基建投资。
工信部数据显示，2023年中国AI算力市场规模达1200亿元，同比增长45%，其中：
中研普华产业研究院预测，2025年中国AI算力市场规模将突破2500亿元，国产化率从目前的30%提升至50%以上。
国际巨头垄断GPU市场：英伟达(H100/B100)、AMD(MI300)占据90%以上份额，但受美国出口管制影响，供应紧张。
国产替代加速：华为昇腾910B性能接近A100，寒武纪思元590进入商业落地阶段。
公有云三巨头(阿里云、腾讯云、华为云)提供弹性算力租赁，2023年收入增速超50%。
智算中心建设热潮：上海、深圳、成都等地政府联合企业共建智算中心，单项目投资超百亿元。
英伟达2023年AI芯片营收达300亿美元，但受美国禁令影响，中国客户转向国产方案。
后摩尔时代技术：如壁仞科技的存算一体芯片、曦智科技的光计算芯片可能颠覆传统架构。
AI算力行业正处于高速增长期，但面临技术壁垒、地缘政治等风险。中研普华产业研究院建议：
中研普华产业研究院《2025-2030年中国AI算力行业市场分析及发展前景预测报告》预测未来五年，AI算力行业将重塑全球科技竞争格局，中国企业能否在国产化浪潮中突围，值得持续关注。
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