以ChatGPT为代表的人工智能技术发展，引发了全球算力需求的进一步增长。迎接新一轮人工智能热潮，中国的算力增长点在哪里？什么样的算力更精准高效？记者日前采访业内专家，前瞻算力发展趋势。大模型呼唤“大算力”在全球新一轮人工智能技术发展浪潮中，大模型是一个关键词。
AI算力概念盈利能力50强、净资产收益率30强排名榜出炉!AI算力产业龙头企业各种数据排名:净利润排名、营收排名、净资产收益率排名、总资产排名、分红率排名、毛利润排名等等。
TF GPU基准测试:2080 Ti vs V100 vs 1080 Ti vs Titan V。MLPerf: An Industry Standard Benchmark Suite for Machine Learning Performance。
一两年之内，“算力”成为了汽车企业对外宣讲的高频词。特别是新能源汽车，甚至开始了以算力为核心的“军备竞赛”。
算力简单说就是计算能力，按《中国算力发展指数白皮书》中的定义算力是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。
今年以来，新一代人工智能的快速发展，大模型层出不穷，对算力的需求出现爆发式增长，算力供需出现巨大缺口。本届世界人工智能大会，也成为中国本土算力力量的一次整体展示舞台。
在以万物感知、万物互联、万物智能为特征的数字经济时代，以数据、算法等为新生产要素的算力，正以前所未有的广度和深度向社会各领域渗透融合，将生产力的内涵由物理空间拓展到数字空间，成为激活新质生产力的关键引擎，为越来越多的行业数字化转型注入新动能。
据中国信息通信研究院，2021 年全球计算设备算力总规 模达到 615EFlops， 增速为 44%;作为总规模位居全球第二的国家，我国算力需求同样处高速增长态势，工信部 数据显示，2020 年我国算力总规模达到 135EFlops，占全球总规模的 31%，截至 2022 年 6 月 底，我国算力总规模超过 150EFlops，年均增速超过 35%。
算力是数字经济的基础设施和通用人工智能的核心动力 毕马威供图中新网上海7月7日电 (记者 李佳佳)在上海举办的2023世界人工智能大会期间，毕马威与联想集团联合发布《普慧算力开启新计算时代》报告(以下简称报告)指出，数字经济的基础设施和通用人工智能的核心动力成为未来算力发展趋势的
来源：【长城网】平时打网约车，手机轻轻一点，只要几秒钟，系统就能帮你找到最优的路径和司机，这背后都是靠算力完成的！河北新闻联播报道，我省高度重视算力建设，依靠张家口数据中心集群等地提供的强大算力，咱河北的数字经济正在实现快速发展，全省综合算力指数在全国排名第四，跻身全国前列。
央广网北京6月20日消息（记者吕红桥）据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道，系列报道《算力——新的关键生产力》第二篇：大模型，需要的算力有多大？在广州人工智能公共算力中心，记者见到了几个与众不同的机柜，它们有专门的存放空间和设施。
2021年中国信息通信研究院发表的《中国算力发展指数白皮书》显示，通过国家投入产出表模型计算，2020年以计算机为代表的算力产业规模达2万亿元，直接带动经济总产出1.7万亿元，间接带动经济总产出6.3万亿元，即在算力中每投入1元，平均将带动3—4元经济产出。
算力的字面意思，大家都懂，就是计算能力。狭义的定义，是对数学问题进行运算的过程，例如完成“1+1=?”
2023年2月以来，随着ChatGPT相关最新版本的发布，在国内，支撑ChatGPT运行的算力进一步受到市场的高度关注。
作者：郭冠男（中国宏观经济研究院经济体制与管理研究所研究员）中央经济工作会议提出，“要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展”。当前，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程。
随着5G、IoT、人工智能、工业互联网等技术的逐步成熟，“新基建”成为我们国家下一步基础设施建设的大方向。
摘要:近些年来我国AI虽然取得了不少的突破和进展，并在国际上具备一定的竞争力，但AI芯片对外依赖较大，并缺乏AI框架技术的支撑。
算力作为一种新型的信息基础设施，已经成为数字经济时代的关键生产力，也是新一轮科技革命和产业变革“必争之地”。今年以来，国内数字经济蓬勃发展，以ChatGPT为代表的人工智能技术发展突飞猛进，拉动算力需求出现爆发式增长。在这种大背景下召开的2023年算力大会备受关注。
“深度学习所需的大规模样本数据对于算力产生巨大需求，但近日美国麻省理工学院等研究机构的报告显示，深度学习正在逼近算力极限，而提升算力所需的硬件、成本和对于环境的影响正变得越来越难以承受…
界面新闻记者 伍洋宇界面新闻编辑 文姝琪时隔一周，零一万物再次更新其千亿参数闭源大模型Yi-Large的动态，这次是榜单成绩。5月21日，零一万物表示，在LMSYS盲测竞技场最新排名中，Yi-Large总榜排名世界模型第7。